在数据清洗与处理的过程中，数据集扮演着非常重要的角色。对于使用 Supametas.AI 云服务的用户来说，数据集不仅仅是存储数据的空间，更是管理和调用多模态大模型 API 的基础。
1. 数据集概述
在 Supametas.AI 平台上，每个数据集都是一个独立的存储空间，用户可以在这里存放经过清洗后的数据。创建数据集是开始使用云服务的第一步，您可以在平台主页面看到已创建的数据集，并通过点击 “+ Click to create a dataset” 按钮进入数据集创建向导。
2. 创建数据集的前期准备
在开始创建数据集前，请确保您已经准备好多模态大模型 API。目前平台支持使用 OpenAI-gpt4o 的多模态模型，您可以通过 OpenAI API Keys 获取所需的 API 密钥。同时，也可以选择第三方的 OpenAI 服务提供商。
3. 设置向导步骤详解
在创建数据集的过程中，您将依次完成以下配置项：
3.1 输入数据集名称
- 要求： 为新的数据集设置一个名称，名称长度限制为 20 个字符以内。
- 提示： 名称应简洁明了，便于后续管理与识别。
3.2 添加数据集介绍（可选）
- 要求： 您可以为数据集添加一个简短的介绍，介绍内容限制为 50 个字符以内。
- 建议： 介绍可以包含数据集用途、数据来源或其它相关信息。
3.3 选择模型类型
在“模型设置”区域，您需要决定使用哪种类型的模型：
- 系统内置模型： 使用平台默认配置的模型，但其额度有限，用完后将无法继续使用。
- 配置外部模型： 推荐自行配置外部模型（如 OpenAI/OneAPI），可以更灵活地控制使用量和费用。
3.4 API 配置（针对外部模型）
如果选择使用外部模型，您需要配置以下信息：
- API KEY： 输入您获取的 API 密钥。
- BaseUrl： 填写 API 的基础 URL 地址。
- 渠道选择： 从下拉列表中选择对应的 API 渠道，例如 OpenAI。
- 模型选择： 根据需要选择具体的模型版本，例如 gpt-4-turbo。
3.5 保存配置并创建数据集
- 操作： 完成以上设置后，点击页面底部的“下一步”按钮进行保存。
- 验证： 系统会自动校验您填写的 API 配置是否正确，若有错误将提示您重新输入；配置正确后，即可自动创建数据集。
温馨提示： 当前数据集使用的是您配置的 API 模型，每次创建或修改数据集时均可指定不同的 API 模型，从而更好地控制用量和消耗费用。对于系统内置模型，因额度有限，建议尽可能使用您自己的 API，如有特殊需求，也可通过邮件联系 Supametas.AI 定制额度（Email: [email protected]）。
创建数据集是使用 Supametas.AI 云服务的第一步，也是后续数据清洗、元数据导入等操作的基础。通过本文的详细讲解，希望能帮助您顺利完成数据集的创建，并对 API 配置等关键步骤有更清晰的认识。无论是初学者还是有经验的用户，都能快速上手，充分利用 Supametas.AI 提供的多模态大模型服务。
