6. 如何在 Supametas.AI 平台上导入本地音频数据

音频数据在现代数据处理和多模态应用中具有越来越重要的地位。Supametas.AI 提供了直观且高效的本地音频导入功能，帮助用户轻松将音频数据整合到数据集中进行后续处理。本文将逐步介绍从任务创建到数据导入的整个流程。

1. 创建新任务

首先，在数据集详情页中选择“导入数据来源”中的本地音频导入选项，然后点击“新建任务”按钮。

• 任务命名： 为任务输入一个不超过 20 个字符的名称，这将帮助您在任务列表中快速识别和管理任务。

2. 上传本地音频文件

完成任务命名后，进入音频文件上传阶段：

• 上传方式：
  • 通过拖拽文件到上传区域，或点击上传按钮选择本地音频文件。
• 支持文件格式：
  • 平台支持 .mp3 和 .WAV 格式的音频文件。
• 文件限制：
  • 每个任务最多可上传 50 个文件；
  • 每个文件大小不得超过 200MB。
• 提示：
  • 请确保同一任务中上传的文件内容相似，以便后续参数获取和输出处理更为准确。

3. 任务设置

任务设置阶段与其他导入任务类似，主要目的是确保系统能够正确解析和处理上传的音频数据：

• 根据音频文件类型选择合适的解析方式。
• 配置必要的字段信息，确保数据能够被准确提取。

4. 获取参数

在这一环节，您需要配置系统如何从音频内容中提取关键信息，常见的默认字段包括：

• 时间轴： 系统会尝试从音频内容中提取各个片段的时间信息。
• 文本详情： 通过语音识别技术，系统将提取音频中的对话或描述文本。
• 文本语言： 系统还会检测并记录音频中的语言类型。

如果需要对某些特定数据进行分类，可以启用自定义字段：

• 添加自定义字段时，请使用全英文输入字段名称，并提供详细描述以提高抓取准确性。

5. 输出设置

配置完获取参数后，下一步是设置输出方式，以决定抓取到的数据将如何保存和导出：

• 输出格式选择：
  • JSON 格式： 适合后续 API 程序调用处理。
  • Markdown 格式： 更有利于构建知识库和文档展示。

6. 保存或立即执行任务

最后，您可以根据实际需求选择任务执行方式：

• 保存并稍后执行：
  • 将任务保存到任务列表中，待后续手动启动。
• 立即执行任务：
  • 如果配置无误且准备就绪，点击“立即执行任务”按钮，系统将开始处理上传的音频文件，并将提取的数据导入指定的数据集中。

通过直观的任务创建、文件上传、参数获取和输出设置流程，帮助用户高效整合和处理音频数据，为多模态数据处理和智能应用奠定坚实基础。