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教程

5. 如何在 Supametas.AI 平台上导入本地图片数据

本文详细介绍如何在 Supametas.AI 云服务平台上导入本地图片数据的完整流程,包括任务创建、图片上传、任务设置、获取参数和输出设置,帮助您快速整合和处理图片数据

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Supametas · 2025-02-22
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在数据清洗与处理的过程中,图片数据的采集和处理同样占据着重要地位。Supametas.AI 平台为用户提供了便捷的本地图片导入功能,让您可以高效上传并管理图片数据。本文将逐步讲解如何创建图片导入任务,并详细解析各个步骤,帮助您快速上手。 Create a new task to import images from local for the dataset.png

1. 创建新任务

首先,在数据集详情页中选择“导入数据来源”中的本地图片导入选项,然后点击“新建任务”按钮。

  • 任务命名: 输入一个不超过 20 个字符的任务名称,便于在任务列表中快速识别和管理。

2. 上传本地图片文件

完成任务命名后,即进入图片文件上传阶段:

  • 上传方式:
    • 您可以直接将本地图片拖拽至上传区域,或点击上传按钮选择文件。
  • 支持文件格式:
    • 平台支持 .jpg.png 格式的图片。
  • 文件限制:
    • 每个任务最多允许上传 50 个图片文件;
    • 每个文件大小不得超过 200MB。
  • 温馨提示:
    • 请确保同一任务内上传的图片内容相似,这有助于后续获取参数和输出处理的准确性。

3. 任务设置

任务设置阶段与其他数据导入任务类似,主要目的是确保系统能够正确处理上传的图片:

  • 解析方式: 根据图片类型选择合适的解析方式,确保系统能准确提取图片中的信息。

4. 获取参数

在获取参数阶段,您需要配置系统如何从图片中提取数据:

  • 默认字段:
    • 图片文本: 系统将自动尝试识别并提取图片中的文本信息。
  • 自定义字段:
    • 如需抓取图片中的特定信息(例如昵称等),可以启用自定义字段功能。
    • 添加自定义字段时,请使用全英文填写字段名称,并提供详细描述以提高抓取准确度。

5. 输出设置

完成获取参数的配置后,需要设置输出方式以决定抓取数据的保存格式:

  • 输出格式选择:
    • 您可以选择将数据保存为 JSON 格式,便于后续 API 调用处理;
    • 或选择 Markdown 格式,更适合构建知识库和文档展示。

6. 保存或立即执行任务

最后,根据实际需求选择以下两种执行方式之一:

  • 保存并稍后执行:
    • 将任务保存到任务列表中,方便日后手动启动。
  • 立即执行任务:
    • 如果配置无误且准备就绪,点击“立即执行任务”按钮,系统会开始处理上传的图片,并将提取的数据导入到指定数据集中。

图片导入功能不仅操作直观,还提供了灵活的任务设置和数据输出选项,帮助您高效管理和整合图片数据。无论您是批量处理产品图片,还是需要提取图片中的文本信息,平台都能为您提供可靠的技术支持。

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